大数据下如何精准营销

  在互联网人口红利消失的现在,随着消费升级,精准营销才能促进客户价值的良性循环。如今,大数据对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据赋能进行精准营销。

  精准营销的概念就是在精准定位的基础上,依托现代信息技术手段建立个性化的顾客沟通服务体系,实现企业可度量的低成本扩张之路,是有态度的网络营销理念中的核心观点之一。

  赋能的定义:通过数据对不同行业赋能,帮助不同行业进行数据价值挖掘。传统行业和数据行业结合的点:将线上和线下的资源打通,例如新零售在大数据的赋能下,将广告和营销做结合,能够清晰的看到你的用户长成什么样。

  曾经“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上。随着市场环境的变化,运营的渠道和方式不断增加,运营有了更加细致的分类。精细化运营的大背景下,学会用数据分析来弄清用户从哪来、对什么感兴趣、为什么流失尤为重要。

  初创期:一个产品的初创期,用户主要通过广告和营销,通常这类群体被吸引主要源于产品的创新之处,当然广告也显得尤为重要,一个好的文案会博来更多的关注度。

  成长期:这个时期的用户会通过大量的明星、网红博主或IP来进行营销,这种营销方式主要建立在他们拥有良好的粉丝群体,能带动粉丝购买或是应用该类产品。

  成熟期:比如微信,这类社交软件活跃度保持在一个持续增长的阶段,用户在经过试验后有良好的体验,自然会自发的运作,产生消费行为。

  流失期:这个阶段用户的流失要从很多个角度去剖析,但最主要的要从产品出发,它带给用户的体验感是否降低,产品是否缺乏创新,同类产品的竞争等各个角度。

  在拥有一定的用户资源后,通过数据做人群分析,包括性别、地域、喜好、职业、购买倾向等信息,将用户分割成很多的群体,详细的看每个群体对用户特征有什么特性。运用人群消费模式了解你最高价值客户的分布和特征,辅助你进行决策。同时,通过高活跃核心用户的运营,能够帮助你理解你的客户。然后结合产品特点和用户需求,从而制定新的营销方案,获得更好的推广效果。

  精准营销就是要构建自己关心的数据需求,围绕着用户的需求展开,通过数据卖点制定重要事件的采集。自然界中的数据是模拟量的形式存在,因而有各种误差。

  在互联网世界,所有的数据都是以极为准确的形式存在,非常有利于做数据规整。因此,可以从数据上,明确看到你的用户增加、流失、渠道来源,从而帮助你做更好的数据管理,提升投放效率。

  在大数据的赋能下,更加精准的营销能够通过对历史数据的分析,识别/预测出客户的需求,这样对供求两端都有好处。这是一个信息爆炸的时代,大数据时代的到来使这个社会的海量数据变成了巨大的潜在财富,未来大数据将成指数增长渗透到社会的各个领域。

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